Справочник от Автор24
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2

Интеллектуальные поисковые системы

Замечание 1

Интеллектуальные поисковые системы — это поисковых системы нового поколения, которые используют технологии искусственного интеллекта, в частности анализ естественных языков и машинное обучение, для того чтобы получить наиболее релевантные результаты.

Введение

Одним из самых перспективных направлений использования искусственного интеллекта для решения прикладных задач является проектирование интеллектуальных информационно-поисковых систем. Прежде всего они предназначены для работы в сети Интернет. Очень большие объемы сохраняемой информации, разнообразный формат отображения одного и того же материала, разные уровни релевантности запросу являются факторами, которые сделали задачу поиска в больших хранилищах данных очень актуальной.

Первые поисковые системы были совсем несложными. Они представляли собой обычный поиск подстроки в строке (набора символов в файле), которым обладают сегодня практически все текстовые редакторы. Более совершенные методики поиска входили в состав систем управления базами данных, где найти нужно было уже не просто подстроку, а запись с необходимыми значениями в заданных полях. Возникли запросы, имеющие логические связки И, ИЛИ, НЕ, и способные обрабатывать не только текстовые, но еще и числовые данные.

Интеллектуальные поисковые системы

Если рассматривать поисковые модели, то на текущий момент существуют следующие подходы к поиску:

  1. Выполнение поиска по подстроке.
  2. Выполнение поиска по маске.
  3. Осуществление тематического поиска (на базе классификации).
  4. Выполнение поиска на основе Булевой модели.
  5. Выполнение поиска по ключевым словам.
  6. Выполнение поиска на основе векторной модели.
  7. Осуществление интерактивного поиска.

Поиск по подстроке является традиционным поиском подстроки в строке, когда информация может считаться найденной, если в файле попалось такое сочетание символов, которое точно соответствует строке запроса. Затем пользователю выкладывается для просмотра обнаруженное место в файле (как правило, текстовом) и он должен принять решение об окончании или продолжении поиска.

«Интеллектуальные поисковые системы» 👇
Помощь эксперта по теме работы
Найти эксперта
Решение задач от ИИ за 2 минуты
Решить задачу
Помощь с рефератом от нейросети
Написать ИИ

Поиск по маске представляет собой более сложный вариант поиска по подстроке, когда отдельные компоненты подстроки заменяются специальными символами, которые указывают, что в данной позиции могут быть произвольные символы или произвольные символы заданного класса.

При тематическом поиске (на базе классификации) все известные поисковой машине документы должны разбиваться по темам и классам, обладающим определенной иерархией и поддерживающим отношение включения. Классы между собой не должны пересекаться. Пользователям разрешается отправлять запросы лишь по заранее сформулированным темам.

В Булевой модели запрос выступает как высказывание, возможно с пропозициональными связками И, ИЛИ, НЕ. Пользователям предоставляются информационные единицы, для которых данное высказывание является истинным.

В поиске по ключевым словам документ описывается совокупностью ключевых слов. При наличии их в запросе соответствующий документ может быть предоставлен пользователю.

В векторной модели документы и запросы могут быть охарактеризованы системой атрибутов, обладающих весами и представляемыми в форме векторов. Затем уровень соответствия документа запросу может быть оценен по степени близости соответствующих векторов друг другу.

Интерактивный поиск является развитием векторной модели. В ходе поиска должно учитываться, какие из предложенных документов смогли заинтересовать пользователя. Затем поисковая машина должна скорректировать критерии и продолжить поиск.

Все эти системы поиска обладают определенным набором недостатков, и это проблемы практически всех современных поисковых систем. Наиболее перспективным направлением здесь считается использование методик искусственного интеллекта. Функционирование интеллектуальной системы поиска информации может быть представлено в виде следующего алгоритма:

  1. Осуществление лексического анализа, то есть, восприятия текста.
  2. Выполнение морфологического анализа, то есть, определение значения слов.
  3. Выполнение синтаксического анализа, то есть, выявление членов предложения.
  4. Осуществление семантического анализа, то есть, выявление смысла предложения.

Следует отметить, что первые три пункта являются характерными для современных поисковых машин, а последний пункт превращает поиск в интеллектуальный. Лексический анализ состоит в разбиении текстовой информации на отдельные абзацы, предложения, слова, определении национального языка изложения, типа предложения, выявлении типа лексических выражений и так далее. Он не должен представлять большой сложности при его осуществлении.

Морфологический анализ может быть сведен к распознаванию в автоматическом режиме частей речи всех слов текста, то есть, для каждого слова должен быть поставлен в соответствие лексико-грамматический класс. Необходимо подчеркнуть, что качество морфологического анализа может сильно зависеть от используемого языка.

Синтаксический анализ состоит в выделении в автоматическом режиме семантических компонентов предложения, таких как, именные группы, терминологические целые, предикативные основы. Это может способствовать повышению интеллектуальности процесса обработки текстовой информации на базе обеспечения работы с более общими семантическими компонентами.

Семантический анализ состоит в определении уровня информативности текстовой информации и выделении информационно-логического основания текста. Выполнение автоматизированного семантического анализа текста подразумевает решение задачи определения и оценки смыслового содержания текста. Такая задача считается сложно формализуемой по причине необходимости сформировать совершенный механизм экспертной оценки качественного уровня информации. Именно семантический анализ текста является основой интеллектуальности интеллектуальных поисковых систем.

Дата написания статьи: 14.02.2023
Получи помощь с рефератом от ИИ-шки
ИИ ответит за 2 минуты
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot