события, появление одного из них в данном опыте исключает возможность появления других, т.е. они не могут произойти одновременно в одном и том же опыте.
Определение 5
Несовместныесобытия $A$ и $B$.... Например, при испытании оружия осечка и попадание в мишень являются событияминесовместными.... Это два несовместных случайных события, которые образуют полную группу.... Определение 9
Элементарные события. Это несовместныесобытия, которые образуют полную группу.... Произведение несовместныхсобытий $A$ и $B$ является невозможным событием $H$, то есть $A\cdot B=H$.
Рассмотрена связь статистических данных, управления, эффективности и риска на основе логико-вероятностной (ЛВ) теории риска с группами несовместных событий (ГНС). Выполнены систематизации и обобщения по ЛВ-моделям риска с ГНС в разных приложениях. Сделан акцент на логические основы теории риска, переход от базы данных к базе знаний. Описаны области приложений, достоинства, отличия, типы моделей и особенности ЛВ-теории риска с ГНС.
Теорема сложения вероятностей
Рассмотрим несовместные случайные события.... Поскольку события $A$ и $B$ несовместные, то событию $A+B$ благоприятствуют $m_{A} +m_{B} $ элементарных... Вероятность суммы любого количества несовместныхсобытий равняется сумме вероятностей этих событий.... Сумма вероятностей полной группы несовместныхсобытий (сумма вероятностей всех элементарных событий)... Если события $A$ и $B$ несовместны, то их произведение $A\cdot B$ является невозможным событием, вероятность
Дается краткое описание основных положений логико-вероятностной теории риска с группами несовместных событий, ее приложений и особенностей для проблемы моделирования и анализа риска в сложных системах в областях управления и эконометрики. Описывается основная идея -введение в статистическую табличную базу данных групп несовместных событий или конечных множеств, что позволяет получить систему логических уравнений или базу знаний, использовать логико-вероятностное исчисление и решать задачи риска, эффективности и управления.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Нужен реферат по теме
«Несовместные события»?
Попробуй нейросеть, которая помогла тысячам студентов