Виды технологических действий
рабочие (функциональные) и вспомогательные.
Многомерный дисперсионный анализ
Предмет
Автоматизация технологических процессов
👍 Проверено
Автор24
статистический метод, предназначенный для сравнения многомерных данных, т. е. векторов признаков, в отличие от обычного дисперсионного анализа (одномерного). Требования, предъявленные к наблюдаемым значениям вектора признаков, аналогичны требованиям для одномерного дисперсионного анализа; независимость векторов наблюдений друг от друга, независимость ковариационных матриц различных наблюдений и нормальность закона распространения наблюдаемого вектора признаков. Многомерный дисперсионный анализ тесно связан с дискриминантным и многомерным регрессионным анализом. Наибольшую практическую применимость имеет линейная модель (модель M1) однофакторного комплекса, когда все уровни фактора считаются фиксированными (не случайными). Многомерный дисперсионный анализ используют в многомерном статическом анализе.
Научные статьи на тему «Многомерный дисперсионный анализ»
Программа SPSS Statistics
t-тесты и значительное число иных непараметрических тестов, а также более сложные методы, такие как многомерный...
линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный...
анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование....
В модуль Advanced Models включены разные методики дисперсионного анализа (многомерный, с учетом повторных...
Проверка осуществляется в виде причинного анализа и анализа траектории.
Статья от экспертов
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СРОКОВ СЕВА НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ МЕТОДОМ МНОГОМЕРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА
Выбор сроков сева озимой пшеницы в условиях аридизации климата Орловской области является весьма важным. Это связано с увеличением продолжительности теплого осеннего периода на 2-3 недели со среднесуточной температурой 10-120С и часто с недостатком влаги в почве, в сравнении с рекомендуемыми ранее для зоны сроков сева озимой пшеницы. Посев озимой пшеницы в более поздние сроки увеличивает продолжительность периода подготовки поля, что приводит к росту урожайности и благоприятно сказывается на повышении качества зерна. Посев в более поздние сроки пшеницы сорта Московская 39 обеспечил увеличение натуры, накопление белка и клейковины в зерне на 8-24 г/л, 0,7-1,3% соответственно, повышение урожайности на 0,14-0,33 т/га, в сравнении с рекомендуемым сроком. Из анализа состава однородных подгрупп следует, что варианты сдвига сроков сева на 10, 20 и 40 дней по содержанию клейковины образуют самостоятельные подгруппы, при этом содержание клейковины в опыте со сдвигом на 10 дней выше - 25,0% с...
Creative Commons
Научный журнал
Методы однофакторного дисперсионного анализа
Замечание 1
Методы однофакторного дисперсионного анализа — это методы математической статистики...
Дисперсионный анализ является статистическим методом анализа итогов наблюдений, которые зависят от разных...
Методы однофакторного дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ, при котором выполняется проверка влияния...
иначе многомерный анализ....
Существуют следующие методы дисперсионного анализа:
Метод по Фишеру (Fisher) или критерий F.
Статья от экспертов
Применение методов многомерного дисперсионного и дискриминантного анализа к изучению побеговых систем Ulmus laevis Pall. Ч. 1
Сбор представленного в работе материала проводился с деревьев Ulmus laevis, произраставших в городских условиях. Исследованы побеговые системы последних шести лет развития основного ствола деревьев, и проведено выделение различных структурно-функциональных типов двулетних побеговых систем (ДПС). Качественная модель ДПС основывается на различии в онтогенетическом развитии побегов, входящих в их состав. Количественное описание ДПС основывается на методах многомерного дисперсионного и дискриминантного анализов. Предлагаемый в работе набор процедур позволяет построить статистическую модель ДПС в виде вектора дискриминантных признаков, отражающего структурно-функциональные взаимодействия первичных признаков морфологического строения побегов различных типов внутри ДПС определенного типа. Обсуждается возможность использования данных векторов при дальнейшем проведении сравнительных исследований структуры ДПС. Библиогр. 24 назв. Ил. 4. Табл. 3.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»
Многомерный статистический анализ (МСА)
раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.
Наилучшая существующая технология
технология, основанная на последних достижениях науки и техники, направленная на снижение негативного воздействия на окружающую среду и имеющая установленный срок практического применения с учетом экономических и социальных факторов.
- Дисперсионный анализ
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Анализ статистический многомерный
- Многомерный статистический анализ
- Многомерный анализ данных
- Многомерный статистический анализ (МСА)
- Твердение дисперсионное
- Дисперсионное упрочнение
- Дисперсионная среда
- Многомерная выборка
- Шкалирование многомерное
- Многомерное шкалирование
- Дисперсионно-упрочняемый сплав, дисперсионно-твердеющий сплав
- Дисперсионное упрочнение (операция), дисперсионное твердение (операция)
- Дисперсионное упрочнение (процесс), дисперсионное твердение (процесс)
- Многомерная функция распределения
- Многомерное распределение вероятностей
- Многомерное распределение частот
- Многомерная инновационная организация
- Дисперсионная характеристика прибора СВЧ
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
